檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="對抗式攻擊"
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隨著數位世界的快速發展，惡意軟體已成為網路安全上的重大威脅。在惡意軟體檢測中，機器學習扮演著關鍵的角色。然而，攻擊者持續不斷地尋找建立對抗性樣本以繞過檢測器的方法，這使得惡意軟體檢測器的穩健性成為一…
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惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
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為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體，許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來，但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別，而只學習到惡意程式與正常程式的差異，並不是非常有價值…
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現今人工智慧的安全逐漸受到重視，隨著資通訊技術快速發展、軟硬體設備快速推陳出新以及設備運算能力大幅提升下，人工智慧的應用出現在生活中的各個角落，替現代生活帶來諸多便利。場景包含道路標誌辨識、瑕疵檢測…